Os damos la bienvenida a la publicación de noviembre de los sistemas de comportamiento. Esta será nuestra última publicación de 2020, y nos centraremos en cerrar el año con fuerza. Comentaremos brevemente el estado actual y, después, echaremos un vistazo a lo que tenemos pensado para 2021.

Resultados relativos a los abandonos y sacrificios intencionados

El mes pasado, hablamos de los experimentos que estábamos realizando en lo relativo a la detección y las penalizaciones. Ahora que se acerca el fin de nuestra última ronda de pruebas, hemos tenido tiempo para estudiar nuestros análisis y los resultados de las simulaciones, y podemos decir con confianza que progresamos adecuadamente.

Concretamente, la detección y penalizaciones por abandono, junto a nuestra segunda prueba de detección de sacrificios intencionados, muestran grandes mejoras en la precisión. Y, con esto, mejora también la aplicación de las penalizaciones que establecimos en agosto. Nuestros resultados indican que, después de implementar estas mejoras, se ha producido una reducción del 30 % de los comportamientos inadecuados recurrentes.

Sin embargo, en las pruebas en las que ampliamos nuestros umbrales de detección (haciendo que sea más difícil detectar los abandonos) y, por consiguiente, disminuimos la aplicación de penalizaciones, experimentamos un predecible resurgimiento de comportamientos negativos.

De cara al fin de año, continuaremos mejorando nuestros modelos de abandono y sacrificio intencionado para aumentar todavía más la precisión e inmediatez de nuestra respuesta.

La situación actual

En cuanto a otros proyectos en curso, nuestro equipo de desarrollo está trabajando duro para terminar con los proyectos de rendición anticipada y reducción de pérdida de PL que mencionamos en septiembre, para lanzarlos en la versión 10.24. Ahora que la fecha del lanzamiento se acerca, podemos compartir más detalles:

La implementación de la rendición anticipada se llevará a cabo de la siguiente forma:

• Después de 10 minutos de partida, si se identifica a un jugador que lleva inactivo un largo periodo de tiempo, saltará un aviso para rendirse si el equipo así lo decide.

• Al igual que sucede a la hora de rehacer la partida, será necesario que la votación de rendición sea unánime.

• Las rendiciones por abandono cumplen las reglas necesarias para aplicar una reducción de pérdida de PL, que son las siguientes:

Cambios en la reducción de pérdida de PL:

• La reducción de pérdida de PL se aplicará a todos los jugadores a los que afecte un abandono en una partida clasificatoria de la Grieta del Invocador.

• La reducción de pérdida de PL tendrá en cuenta múltiples variables de toda la partida para determinar el valor de PL que se dará a los jugadores que hayan tenido a un jugador inactivo en su equipo durante la partida.

• La reducción de pérdida de PL no se aplicará al jugador inactivo ni a ningún miembro de su equipo prediseñado.

• La reducción de pérdida de PL tendrá límites semanales.

• Monitorizaremos muy de cerca los PL para evitar tendencias negativas propiciadas por este sistema o por los demás cambios a los PL que tenemos pensado implementar en las clasificatorias durante la pretemporada.

Ambas funciones deberían estar disponibles en la beta para que nos digáis qué opináis y las probéis durante la versión 10.23, y tenemos planeado su lanzamiento mundial durante la versión 10.24.

El fin de 2020 y el principio de 2021

Hasta el final del año, nuestro objetivo consiste en asegurar el lanzamiento, la estabilidad y la puesta a punto de los proyectos de más arriba, pero también queremos hablar de nuestro siguiente conjunto de metas.

Estos son algunos de los objetivos principales de la experiencia en los que nos centraremos a principios de 2021, para expandir todavía más nuestras metas de 2020 (prevención, disuasión y reducción de la frustración):

• Mejor visibilidad para los jugadores afectados cuando se apliquen penalizaciones a jugadores que arruinan partidas con regularidad.

• Revisar las categorías del sistema de penalización con la intención de crear más formas de hacer frente a un mayor abanico de comportamientos negativos.

• Buscar más soluciones relativas a las clasificatorias, lo que incluye penalizaciones para determinadas colas dependiendo del comportamiento.

• Análisis de los abusos verbales y estudiar cómo funcionarían las soluciones automáticas en partida para prevenir una mayor frustración después de identificar una fuente de abusos.

Además de dicha continuación de esta labor, también queremos reconocer mejor el comportamiento positivo. Queremos demostrar que los comportamientos justos importan en League of Legends.

Sabemos que algunos sistemas, como el honor, ya están algo desfasados, por lo que nos gustaría estudiar cómo serán en el futuro. No obstante, no prometemos nada al respecto, ya que no dejaremos de dedicar tiempo a los comportamientos inadecuados hasta que experimentemos una mejoría todavía mayor a la actual. Puede que no empecemos a trabajar en esto hasta bien entrado el 2021. Dicho esto, nos estamos esforzando por descubrir qué se nos ocurre para hacer que los comportamientos justos sean un elemento importante de LoL y permitan a los jugadores sentirse bien por su compromiso a largo plazo. Manteneos al día en lo relativo a este tema, ya que, sin duda, necesitaremos vuestras opiniones conforme profundicemos en ello.

Por último, con el fin de sentar las bases de futuras actualizaciones para los sistemas de comportamiento en el cliente de LoL y en el juego en sí mismo, dedicaremos algo de tiempo a renovar los marcos de referencia técnicos de nuestros sistemas. Conforme lancemos nuevos sistemas de comportamiento y llevemos a cabo más pruebas, también hablaremos sobre algunas de nuestras metas técnicas para el futuro y sobre cómo podemos encargarnos de forma sostenible de este campo en constante cambio.

Tenemos muchas ganas de continuar con esta aventura juntos en 2021. Hemos podido implementar cambios prometedores en nuestros primeros meses de trabajo, y creemos que ha sido posible gracias a los jugadores, que nos han enviado su más sincera opinión.

Por favor, seguid expresando vuestras ideas. Va a ser un gran año.